快手社交线推荐系统

负责快手主app的用户推荐业务，专注提升关注数，负责用户推荐系统架构，精排模块以及服务整 体的可用性 推荐模型升级到DNN，业务指标提升8%，wuauc提升4个点 引入mtr/dtr DNN模型，增加精排指标，加入排序公式，业务指标提升5% 预估模块重构，实现并行计算，并且支持配置化上线实验，配置化替换模型，大大提升了扩展性 和便捷性，性能方面P99延时下降40%，CPU和Memory占用下降50% 增加关系链实时触发召回，业务指标增加3% 设计过滤服务，作为基础服务，万级别QPS延迟1ms 引入粗排模块，在不影响业务指标的约束下，召回模块耗时下降60% location/graph服务内存优化，下降31%
负责整个推荐服务的可用性 负责项目组资源管理，维护项目组物理机资源的合理分配 关系图GNN引入 支持异地多活项目的项目重构；春节活动大流量项目重构