负责GAN 模型设计与搭建,损失函数设计,滤波和训练参数设计和优化。GAN 网络的设计:在TensorFlow 框架的基础上设计搭建网络模型,设计SSIM 损失函数对生成图像进行综合约束,设计的判别器同时考虑图像的全局和高频信息,提高去雨质量。成果:提出了结合双边滤波和GAN 的图像雨条纹去除算法,并完成了网络的训练和测试,测试结果满足预期指标。
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