使用深度学习模型和传统机器学习模型进行电芯缺陷的类型与缺陷的范围的判定，将判定结果在结果图片中标注出来，分为极耳、主体、侧边角位三个互相独立的算法模块。大致为以下流程：1、电芯定位，定位图像中的电芯区域；2、图像切片，将图片切片成合适的大小输入检测模型中；3、缺陷检测，对输入的切片图片进行缺陷检测；4、输出结果，检测到缺陷则输出标注图片否则绘制原图输出；5、模型调整，图片过检或者漏检则根据具体情况调整参数或者重新训练模型。