大数据风控（DDD）

● 为了提高业务决策人员对平台的整体把控能力，实现对公司启牛学堂、伴财、讲真等业务线平台的业务风险预警、统一监控管理，在大数据部门的技术支持下，研发了此系统，本系统采用DDD架构开发。
● 主要工作流程如下：通过在各业务线上的关键性埋点，对其具有标志性的数据采集，向该风控系统推送领域事件；领域事件经由data服务做通用信息补全后，推送至rule进行事件筛选、分类，最后推送至process进行风险检测，process进行各类型检测过程编写并增量发布，并通过logic规则引擎在web页面进行检测流程的配置，完成检测后以事件或doris持久化的方式经由warn服务进行预警消息推送、推送风险检测数据报表至邮箱等，用户还可通过backend服务的web页面以图形化报表的形式多维度、直观的进行风险分析和处理。
● 本项目的各微服务整体采用Cola整洁架构设计，底层的Core服务以小型技术中台的形式为上层业务模块提供CQRS、通用工厂、通用仓库、事件溯源等功能支持。技术栈：DDD-Cola + SpringCloud + Dubbo + Kafka + Redis + ES + MySQL + Doris