基于cnn、lstm、transformer的时间序列预测

我要开发同款
houyulin2022年12月05日
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作品详情

1.在大数据米兰数据集中提取数据特征进行训练。2.损失值很低,达到了很好的预期.3.通过考虑外部因素,得到最终移动流量的预测结果。4.实验结果表明,该方法在实际蜂窝流量数据集上的预测效果优于现有的预测方法。
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