大数据人群画像系统

【50%】前端页面编写
【30%】后端接口，数据分析语句编写

数据分析采用的presto，相比mysql的knex和sequelize，presto在nodejs上没有现成框架可用，需要自己学习并构建
presto 分析语句。
2. 用户分群和用户标签的筛选规则比较复杂（主要参考神策画像），需要根据标签种类和数据类型支持不同操作，聚合操
作有去重数，平均值等，比较操作有大于等于小于等，时间比较有在过去几天内，在某个时间范围内等，除此之外，还
要支持动态添加条件，属于非常复杂的组件，最终该组件需要生成json格式的筛选规则，并保存到数据库中，用于后端
的数据分析。
3. json格式筛选规则最终是要处理preseto分析SQL，自顶而下处理起来，不好遍历并返回处理结构，后决定将筛选规则
处理为AST，自底而上进行解析，然后构建分析SQL。
4. 由于不同项目需要对接不同的权限系统，需要做了一层适配，并编写认证中间件