项目背景：洛阳轴研所牵头与各大高校合作的国家重点课题项目，负责监控运行时机械装备状态，对历史振动数据进行管理和时频分析、集成其他高校实验平台算法实现对主轴轴承的指标分析，结合深度学习算法完成对数据的故障诊断和剩余寿命预测工作职责：通过 java、matlab、c++混合编程集成快速傅里叶变换、小波变换等时频域分析算法、轴承回转精度与动刚度识别算法、轴承密封性能与摩擦损耗算法，轴承动态冲击模拟算法到系统中。设计算法表、算法配方表及配方值表，用户通过选择输入文件，算法以及算法参数得到分析结果并入库。自动分析通过定时向 activemq 生产历史数据，消费者监听到后自动调用算法消费数据得到结果并入库技术选型：vue+springboot+activemq+mysql+tdengine+mybatis plus