简介：基于目标识别和跟踪算法，实现对行人目标的检测与流量统计。内容：对视频按帧处理，利用Yolov3使用coco公共数据集检测出目标，根据卡尔曼滤波和匈牙利算法完成目标的预测与匹配实现跟踪与人流统计，使用PyQt制作操作界面。业绩：在GTX1050能够达到20帧/秒的检测速度，能够实时对行人目标进行检测跟踪和人流统计。Github: https://github.com/Monlter/passenger-count_YOLOv3_Deepsort_.git查看全文
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