该项目对千亿级电信用户行为实时数据采集，并使用Hadoop, Spark技术进行实时分析统计处理。通过采集数据,比如浏览的页面，点击的按钮，查看的内容，用户的基础信息，包括地区，手机品牌，浏览器版本，操作系统等,形成用户画像，从而对用户行为数据进行漏斗分析。
把电信用户行为数据集加载到HDFS中；使用python语言编写Spark程序对HDFS中的数据进行用户行为分析，并把结果写入到MySQL数据库；使用Django框架开发网页应用，对MySQL数据库中的数据进行可视化分析；
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