希望通过数据质量监测平台的建设，将数据的校验规则在系统中落地，形成对数据质量的自动检核，并将数据质量问题以工作任务的方式分派给相关责任人，建立对数据质量问题进行收集、分析、评估、提出、反馈和持续监控的闭环管理流程，通过持续跟踪、改进和优化，逐步提高数据质量，提高数据可用性、准确性。通过平台建设和流程化管理，数据质量管理的职责和机制基本明确并得到有效执行，数据质量得到明显提升，数据质量达到信托行业领先水平。系统主要模块有：数据质量监测首页、数据质量问题处理、数据治理公告管理、任务分配、检核规则管理、检核任务管理、数据质量问题功统计、数据质量处理情况统计、数据质量趋势分析、数据质量分析报告、检核任务运行监控、检核任务历史查询等多个模块。1、担任开发组长的职责；2、参与系统的整体功能设计及数据库表设计；3、主要负责检核规则管理及检核任务管理的核心功能模块开发；4、承担前端的所有功能开发。