任务为利用给出的2016年到2017年60个车型在22个省份的每个月销量数据预测2018年
1-4月汽车销量,后通过手工特征提取获取结构化数据的方式进行建模
1.完成数据预处理、数据可视化、探索性分析等前期工作;
2.完成任务的建模、特征提取、特征选择、模型框架搭建与实现等中期工作;
3.完成两个模型(XGBoost和LightGBM)的模型融合、结果后处理等后期工作。
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行业分类
人工智能
任务为利用给出的2016年到2017年60个车型在22个省份的每个月销量数据预测2018年
1-4月汽车销量,后通过手工特征提取获取结构化数据的方式进行建模
1.完成数据预处理、数据可视化、探索性分析等前期工作;
2.完成任务的建模、特征提取、特征选择、模型框架搭建与实现等中期工作;
3.完成两个模型(XGBoost和LightGBM)的模型融合、结果后处理等后期工作。
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