该研究结合随机信号非线性统计特征、及空间模式分析两种方式，在此基础上通过机器学习实现对难治癫痫患者脑电信号的模式识别，以高精度(96.67%)识别预测不同类型的癫痫患者。主要职责：1.研究进展调研与可行性分析；2.算法实现，包括非线性脑电特征分析、多维特征融合的信号编码与解码、基于 SVM 的模式识别等；3.结果梳理与论文撰写(一作发表于 IEEE TNSRE)。查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论