负责广告数据平台建设工作,对内提供8w+QPS的用户画像服务,对广告主提供自定义标签人群服务。
• 负责 Id-Mapping 服务重构(Spark),实现人群包动态控制,匹配率提高3倍,任务故障率降为0。
• 负责标签圈人功能开发(Clickhouse),实现标签标准化加工及实时标签圈人(Flink),人群运算效率提升至秒级。
• 训练平台lookalike算法模型,提供人群扩展功能,AUC达到0.96。
• 挖掘特定人群,丰富平台推荐人群维度,平均CTR提升2倍。
• 利用用户分层价值模型,对广告投放召回策略进行优化,T0-ROI提升1.5倍、次留率提升1倍。
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