基于知识图谱的问答及全链路监测系统

项目背景：通过搭建知识图谱系统进行规整管理，提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。
项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。
效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用
提升工作效率的同时，完成数据信息统一化，进而实现资产关系快速检索及全链路关系查询，做到系统发生故障时的根因分析定位。
项目职责：主导命名实体任务开发及优化+关系抽取、实体链接模型设计与研发+KBQA问答服务。
效果提升：提出通过构造不同的标签序列标注方案进行训练，解决中英文混合输入等问题，提升使用效果，f1 score最高达96%，较之前提升17%。
模型搭建：主导关系抽取模型及实体链接模型搭建，通过elasticsearch做倒排索引召回，解决实体命名不一致问题，通过Bert_Biaffine模型有效进行嵌套实体识别，提升工作效率。
项目成果：顺利完成项目落地，实现KBQA问答服务，满足业务需求。