文本实体及关系提取（电信十所合作项目）2021.01 - 2021.12项目负责人项目介绍：对特定类型文本进行实体及关系提取，同时满足实体消歧和指代消解，数据量亿/日，并上线AI云平台主要贡献：1. 使用BRAT标注数据集；2. 实体提取：采用Bilstm-CRF模型，加入负采样解决漏标错标问题；修改loss权重以解决数据分布不均问题等；3. 关系提取：采用Bilstm-Att模型，对序列加MASK掩码以解决模型太敏感问题；输入信息添加实体类别以优化分类结果；加入全量负样本以优化提取效果；4. 通过docker部署线上；5. 编写开发阶段所有必要文档项目成果： 实体及关系提取F1达到0.8以上，同时满足指代消解和实体消歧，达到P40单卡3500条/s，实际效果达到预期查看全文
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