1.独立完成整个项目,从目标图片的数据分析,确定标注标准;
2.组织人员对数据进行标注;
3.制作数据集(包括了训练集、验证集和测试集);
4.不同模型的训练;
5.训练后的模型进行测试;
6.对测试的模型进行优化,包括了训练场景数据的优化、网络结构的改变;
7.根据不同的需求,编写脚本,输出分析数据;
8.模型转格式,部署在边缘设备上。
9.具体完成的任务场景包括了:人员跑动场景识别、人员数量控制场景、人员穿戴场景、开门时长分析场景、人员姿态识别场景
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1.独立完成整个项目,从目标图片的数据分析,确定标注标准;
2.组织人员对数据进行标注;
3.制作数据集(包括了训练集、验证集和测试集);
4.不同模型的训练;
5.训练后的模型进行测试;
6.对测试的模型进行优化,包括了训练场景数据的优化、网络结构的改变;
7.根据不同的需求,编写脚本,输出分析数据;
8.模型转格式,部署在边缘设备上。
9.具体完成的任务场景包括了:人员跑动场景识别、人员数量控制场景、人员穿戴场景、开门时长分析场景、人员姿态识别场景
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