该项目旨在对已有的客户数据信息进行分类,区分一般价值客户、高价值客户,从而针对不同价值的客户指定个性化服务方案,采取不同营销策略,实现利润最大化。
采用Pandas、Numpy技术对数据先进行初步模型分析,筛选出了影响客户价值的五个关键指标,并基于这五个指标进行K-means聚类,采用Matplotlib可视化对各个客户群进行特征分析,最终分析出客户的价值度,进而可对客户进行个性化的营销策略。
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该项目旨在对已有的客户数据信息进行分类,区分一般价值客户、高价值客户,从而针对不同价值的客户指定个性化服务方案,采取不同营销策略,实现利润最大化。
采用Pandas、Numpy技术对数据先进行初步模型分析,筛选出了影响客户价值的五个关键指标,并基于这五个指标进行K-means聚类,采用Matplotlib可视化对各个客户群进行特征分析,最终分析出客户的价值度,进而可对客户进行个性化的营销策略。




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