5亿简历的存储优化

我要开发同款
freewill2023年04月24日
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作品详情

1: 使用迭代器模式对人才搜索的数据进行了重构优化,实现复用代码模块的可插拔,缩减超大的类文件,2: 采用 mongo 分片集对简历库数据实现动静分离,以及对耗时的 count 进行了缓存优化,3: 使用 zookeeper和 redis 实现了多机批量重建索引,加快索引重建速度。4: 开发邮件客户端搜集用户的多渠道的简历。5: 使用 kafka 实现服务之间的解耦,解决服务之间处理速度不对等的问题。6: 使用 mycat对5亿的简历数据实现分库分表。负责并开发的拉勾云助手,面试签到等微信小程序。
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