代码逻辑实现 使用tensorflow2.x训练的模型,可使用迁移学习减少训练参数,导出的tflite模型体积较小相机模块使用CameraX,人脸检测模块使用Google的mlkit(本人不会在Android中使用openCV,个人觉得mlkit接口很友好)由于训练的数据集中没有图片无人脸的情况,需要使用人脸检测模块来辅助该模型,只有出现人脸时才使用模型解释器来推断
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