某产品自动化瑕疵检测

项目主要分为分为几个阶段：
1、前期产品图片数据收集；
2、对第一阶段收集的图片进行正常与瑕疵类型分类；
3、数据预处理；
4、模型训练；
5、产品检测。

我主要负责模型训练及应用，为使模型检测更加精准，在图像收集阶段对图像进行筛选，明确各类瑕疵分类标准；模型训练阶段通过调节训练集、测试集比例例，dropout比例等参数进行调优，极大的提高了检测效率，得到了客户的肯定和认可。