项目主要分为分为几个阶段：1、前期产品图片数据收集；2、对第一阶段收集的图片进行正常与瑕疵类型分类；3、数据预处理；4、模型训练；5、产品检测。我主要负责模型训练及应用，为使模型检测更加精准，在图像收集阶段对图像进行筛选，明确各类瑕疵分类标准；模型训练阶段通过调节训练集、测试集比例例，dropout比例等参数进行调优，极大的提高了检测效率，得到了客户的肯定和认可。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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