本次设计在详细分析U-Net网络的基础上，以DRIVE, STARE, CHASE_DB1三个视网膜眼底数据集为样本，以Pytorch框架分别搭建U-Net++, Attention U-Net, Ladder U-Net, 实现了使用这些网络进行眼底血管分割，使用多个指标分析这些网络的性能，同时分析这些网络的优缺点。实验结果表明这些U-Net变体方法在医学影像分割中的有效性。查看全文
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