介绍：从Github以及Stackoverflow爬取技术数据，建立排序逻辑，统计近几年最热门的编程语言以及预测未来趋势。根据公司内部员工的技术特点，为其推荐科学系的热门技术
利用python进行数据的爬取并储存至MongoDB数据库；
通过时间序列模型预测未来趋势，根据最准确的模型提取数据并建立预测数据集；
建立推荐逻辑并测试可行性；
通过DBSCAN以及Tf-idf对测试的文字描述数据做聚类分析并应用推荐系统；
与团队，前端工程师沟通需求以及具体实现细节；
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