1.作品简介 小微环保企业在融资过程中面临着很多挑战，例如信贷评估不足，缺乏资产 担保，获得资金困难等。而绿色信贷通过对企业的环境保护情况进行考量，可以 有效降低企业的融资风险，并为其融资提供支持。 数据挖掘技术在金融领域中已经得到广泛应用，包括信用风险评估、欺诈 检测、投资组合优化等方面。在绿色信贷领域中，数据挖掘技术可以帮助银行或其他金融机构更好地理解借款企业的绿色环保情况，进而提高融资决策的准确 性和精度。 基于数据挖掘的小微环保企业绿色信贷系统。该系统包括数据预处理、特征 选择、模型训练和评估等环节，从而确保模型的高质量和可靠性。本文所提出的 绿色信贷系统可以显著提高小微环保企业的融资效率和成功率。2.承担任务（1）承当角色：科研组组长。（2）实地调研：设计小组调研方案，组织在湖南智水科技责任有限公司的实地调研，宣讲展示项目方案、有计划有目的地收集整理 有效数据并且整理成档。 （3）营销方案设计：利用实地调研数据实事求是地设计项目营销、营销策略、投资回报分析方案、项目应用场景。 （4）技术方案设计：项目需求分析、功能结构图设计、接口文档设计、核心算法文档设计（数据不平衡算法分析）、项目测试报告 编写、数据库ER图设计。（5）项目开发：从事web系统后端算法开发、利用paddlepaddle平台训练预测模型。