技术架构：Flink、Hbase、Kafka、ZooKeeper、QLexpress、Redis、MySql 等。项目描述：充分利用大数据技术实现事件精准分析、实时计算、快速派遣，平台针对事件信息进行实时动态生产事件标签及事件关联对象的标签，通过生成的标签数据对事件及事件所对象进行数据展示和分析，快速决策。职责描述：基于 Kafka 实现数据集及数据对象分类存储，分类消费数据计算。基于责任链模式实现平台统一业务过规则滤器设计，基于 Flink 实时性实现，基础标签和各种规则标签生产。基于 Flink CEP 特性，实现事件各种超时处置及复杂办理标签计算功能。基于 Hbase 特性高可用、高性能和可伸缩性、非结构化数据库，将计算完成标签持久化到 Hbase 中。