- 开发了一个新闻内容爬虫系统,定时抓取多个新闻网站的头条新闻,并存储到MongoDB中进行后续数据分析。
- 使用Requests库发送HTTP请求获取网页内容,使用BeautifulSoup解析HTML页面,提取关键信息。
- 设计了分布式架构,使用Celery和Redis实现任务队列和分布式任务调度,提高了爬虫的效率和稳定性。
- 对抓取的新闻内容进行文本分析、情感分析和关键词提取等,为用户提供定制化的新闻推荐服务。
- 编写了自动化测试脚本,保证了爬虫系统的稳定性和可靠性。
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