项目介绍：识别任意图片中的文字信息，输入图片，输出文本信息，支持各种字体、各种方向、各种形状的文字识别项目难点：对于街景文字、证件、票据、小分辨率图片、竖排文字等可以准确识别图片中的文字对任意图片中的文字进行定位与识别，包括街景、广告牌、海报、文档等场景。应用于兜底内容安全、业务内 容审核、图片内容结构化等方面。该项目进行过多次重构和优化，其中两次大的重构如下： 2018 年采用 PixelLink+CRNN 两阶段的方案，解决 CTPN 不能检测倾斜文本行的问题，期间尝试基于 Attention 的方法进行识别（效果比 CRNN 稍差）,线上问题数据召回率提升 75%; 2020 年采用 DBNET+CRNN+SAR 两阶段的方案，解决弯曲/不规则形状文本行的检测问题，弯曲/不规则形状文本行 采用 SAR 方法识别,线上问题数据召回率提升 40%;