基于LLM的摘要总结服务,为客户端定制化推送XX内容。
模型侧工作:
       1. 数据集构建,continue pretrain dataset   sft dataset   rlhf dataset
       2. 模型选择,使用few-prompt   few-Cot对比了Llama-13B、ChatGLM2-6B,baichuan-13B等模型。
       3.模型优化:10Bcontinue pretrain   多阶段sft   RLHF
       4.模型部署:量化
算法服务端:
       1. python侧定时任务推送XX内容
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