基于YOLO的目标检测，缺陷检测。

（1）流水线上PCB电路板常见焊点缺陷检测。
利用 OWA 加权算子优化 K-mean 产生的多组先验框，以获得模型训练最优先验框。
在主干网络中通过引入 ECA-Net，增强网络特征提取能力。
利用 GIoU 损失函数重新优化网络边框损失函数。
（2）基于拆分注意力机制改进的用于 PCB 检测的 Faster-RCNN
通过拆分注意力结构网络增大了传统 ResNet 网络特征提取能力。
通过对开源数据进行增强，获得特征信息更加丰富的数据集。
利用通道注意力网络增强网络特征提取能力。