人体仰卧起坐姿态识别

项目背景及任务：针对人体仰卧起坐运动的监测任务，采集不同人员的仰卧起坐惯性传感数据，设计可靠的数据监测算法，开发实时识别的软件程序，实现能够实时监测人体仰卧起坐的物联网系统。
负责内容及成果：承担实验设计，数据采集，算法研究以及部分软件开发，对采集的仰卧起坐惯性数据预处理后，利用剖面监测和机器学习算法分析数据，利用Android Studio软件完成低功耗蓝牙的连接以及识别算法的嵌入，实现对仰卧起坐动作的实时识别 ，识别准确率在95%以上。