项目为独立设计研发的洪水预报模型软件。基于核心部件洪水预报模型，融合对测站监控数据的大数据分析技术，实现从指定的预报起始时间开始5小时内不同位置的预测水位。且根据动态数据，实现后台的数据清洗，分库分表，生成训练库等。项目包含的主要模块有联合调度预判功能、站点预报功能、数据采集模块、系统监控维护模块，为用户提供了人工录入、爬取、共享数据获取等多种采集途径，并整合统一；在此基础行支持不同站点的水情预报，并提供重要决策依据。在此项目中，我独立完成了需求调研分析和设计，完成前后台的开发，为客户提供了多项优质解决方案，均被采纳，项目成功交付。项目中的难点主要是后台数据的维护，预报的精确度，以及联合调度预判的设计，我通过数据爬取技术、有针对的数据清洗方法、比对校验等手段得到了训练库的正式库建设，预报精度通过寻求客户的协助参与达到了最终的理想水平；在设计部分，我通过以往参与的多个项目经验，提出初始分析设计结果，并和客户协商完善。