基于深度学习的智慧停车项目

此项目主要是用于路边停车收费，使用巡检车配合高速摄像机，软件上使用深度学习算法进行车牌识别，在定位使用厘米级高精度定位板卡实现车位定位，边缘计算设备使用的intel的movidius，软件框架使用openvino，迭代版本使用RK3588平台。
工作内容：
在项目中负责系统的分析，设计，调试等工作，测试环境搭建，车牌识别算法开发与封装，软件更新服务器的后台实现，版本发布。主要使用的技术是多线程调度与通信、与后台通信，数据结构的应用，高速异步系统的开发。根据开发进度和任务分配，完成相应模块的文档。