LSTM股票预测

用户输入要查询股票代码以及查询时间范围后，自动调取数据后对数据进行基本处理可视化，之后选定特征对数据进行降维，将数据进行划分，基于pytorch利用LSTM (Long Short Term Memory 长短期记忆) 递归神经网络进行模型构建与训练，最后做出最终预测得到数据并进行可视化。