使用 DEAP 数据集，经过带通滤波、独立成分分析和重参考完成数据预处理。再通过小波包分解提取小波包能量系数作为特征，使用基线处理消除基线漂移的影响。最后建立卷积神经网络模型，五折交叉验证法验证模型泛化能力。模型在不同被试建立的模型准确率上有着相对稳定的发挥。使用了python、matlab语言，具体使用了eeglab和keras、tensorflow框架。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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