1.根据项目需求文档，设计系统基本框架和技术选型；2.使用requests爬虫库采集微博数据，使用lxml解析网页，xpath处理数据；3.使用mysql数据库存储用户数据和爬虫记录，设计数据库表并建立数据库连接；4.采用开源的BERT预训练模型构建以BERT+Prompt的情感分析模型，并通过微调提高模型性能；5.完成后端接口设计，采用FastAPI+ uvicorn构建高性能的API，并且始终遵循RESTful设计规范；6.前端使用Vue+Element UI搭建Web页面，并采用ECharst实现可交互的数据可视化图表；7.对系统功能测试，使用Postman对交互接口测试，保证功能模块和接口调用正常；8.使用Tomcat 搭建服务器，并采用Nginx作为反向代理，提升系统整体性能。