ErLang_系统开发案例-程序员客栈

1历史

Erlag得名于丹麦数学家及统计学家Ager KrarupErlag，同时Erlag还可以表示EricssoLaguage。

Erlag并非一门新语言，它出现于1987年，只是当时对并发、分布式需求还没有今天这么普遍，当时可谓英雄无用武之地。Erlag语言创始人Joe Armstrog当年在爱立信做电话网络方面的开发，他使用Smalltalk，可惜那个时候Smalltalk太慢，不能满足电话网络的高性能要求。但Joe实在喜欢Smalltalk，于是定购了一台Tektroix Smalltalk机器。但机器要两个月时间才到，Joe在等待中百无聊赖，就开始使用Prolog，结果等Tektroix到来的时候，他已经对Prolog更感兴趣，Joe当然不满足于精通Prolog，经过一段时间的试验，Joe给Prolog加上了并发处理和错误恢复，于是Erlag就诞生了。这也是为什么Erlag的语法和Prolog有不少相似之处，比如它们的List表达都是[Head | Tail]。

1987年Erlag测试版推出，并在用户实际应用中不断完善，于1991年向用户推出第一个版本，带有了编译器和图形接口等更多功能。1992年，Erlag迎来更多用户，如RACE项目等。同期Erlag被移植到VxWorks、PC和 Macitosh等多种平台，两个使用Erlag的产品项目也开始启动。1993爱立信公司内部独立的组织开始维护和支持Erlag实现和Erlag工具。

2特点

Erlag特性：

● 并发性 - Erlag支持超大量级的并发进程，并且不需要操作系统具有并发机制。

●分布式- 一个分布式Erlag系统是多个Erlag节点组成的网络（通常每个处理器被作为一个节点）

●健壮性- Erlag具有多种基本的错误检测能力，它们能够用于构建容错系统。

● 软实时性- Erlag支持可编程的“软”实时系统，使用了递增式垃圾收集技术。

● 热代码升级-Erlag允许程序代码在运行系统中被修改。旧代码能被逐步淘汰而后被新代码替换。在此过渡期间，新旧代码是共存的。

●递增式代码装载-用户能够控制代码如何被装载的细节。

●外部接口-Erlag进程与外部世界之间的通讯使用和在Erlag进程之间相同的消息传送机制。

●Fail-fast（中文译为速错），即尽可能快的暴露程序中的错误。

●面向并发的编程(COP cocurrecy-orieted programmig)

●函数式编程

●动态类型

●及早求值或严格求值

●支持脚本运行

分布式

代码示例如下：

% create process  call the fuctio web:start_server(Port, MaxCoectios)
ServerProcess =spaw(web, start_server, [Port, MaxCoectios]),
% create a remote process  call the fuctio web:start_server(Port, MaxCoectios) o machie
RemoteNodeRemoteProcess =spaw(RemoteNode, web, start_server, [Port, MaxCoectios]),
%  the {pause, } message (a tuple with a atom   a umber ) to ServerProcess (asychroously)
ServerProcess ! {pause, },
% receive messages set to this process
receive
a_message -> do_somethig;
{data, DataCotet} -> hadle(DataCotet);
{hello, Text} -> io:(, [Text]);
{goodbye, Text} -> io:(, [Text])
ed.

函数式

Erlag函数大致写法如下，以一个求整数阶乘的模块为例：

-(fact).-([fac/]).
fac() -> ;
fac(N)wheN >  -> N * fac(N).

注：该文件要保存成"fact.erl"，文件名必须和模块名一致才能编译通过。

其运行结果如右图：

下面是快速排序算法的一个Erlag实现：

%% 
%%     
().
()() > ;
() >
() ++  ++ ().

注：该文件要保存成“quicksort.erl”文件名必须和模块名一致才能编译通过。其运行结果如右图。

3开发工具

Sublime text

liux下有全套的IDE环境插件可用完善的如SublimErl^[1]，widows下只能自己简单的集成一部分基础功能

优势比于eclipse 的erlide 是大项目时操作响应速度快体验流畅错误少

Emacs

可以使用任何你喜欢的编辑器编写Erlag程序，但如果你使用Emacs编辑可以支持很多功能，比如：代码缩进、语法高亮、验证模块名称、支持段落的注释、模块骨架、标签和更多的支持。

有关详细信息请参阅Erlag Tools文档。

Erlide

这是一个基于Eclipse的Erlag图形界面插件(ErlIDE)，ErlIDE正在积极开发新特性，同时它也是开源的。

插件安装说明

项目链接地址^[2]

4流量单位

指测量电话呼叫流量的单位。一个厄朗等于一个小时的中继负荷，或3600秒中继负荷。如果将CCS（百秒呼叫）转换成厄朗值，则需先乘以100，然后再除以3600（或直接除以36）。因此，呼叫中心可使用厄朗值来反映中继线路负荷，即一个小时满负荷的平均中继线路有多少数量。例如，在一个小时中，呼叫中心呼叫流量为12.35厄朗时，就意味着在该时段中，平均有12条线多一些都处于全负荷状态。据此可以大致推算出需要多少座席人员。

指一种数学计算方法，这种方法是基于已知的信息，如平均通话时长，来预测无规则的工作负荷，如电话呼叫量。它是呼叫中心人员和中继线路数量的决策参考方法。

厄朗公式有两类，厄朗B用于呼叫量随机状态，同时没有排队的情况；厄朗C用于呼叫量随机状态，同时有排队的情况，它假设所有来电者将无限期地进入队列等待被接通。因此，呼叫量不可能比可用的中继线路数量还大，如果那样的话，将造成排队无限期地延迟。

爱尔兰分布是另一个常用的车头时距分布，分布的密度函数为：

（15）

式中：k和为参数。对给定参数k，（15）式对应着一种分布，而随着k取不同的值，可以得到不同的分布函数。因此，爱尔兰分布适用范围较广。特别地，当k=1时，（15）对应着车头时距为负指数分布的情形，当k=时，（15）对应着车头时距为均匀分布的情形。研究表明，随着k 值的增大，说明交通越拥挤，驾驶员行为的随机程度越小。

对于单条车道上行驶的车辆，车头时距不能小于最小车头时距，因此，需要对模型（15）修改，引入带移位的爱尔兰分布，分布密度为：

（16）

对于（15）式，有：

（17）

（18）

式中，-样本均值；S-样本方差。因此，由（17），（18）两式可得到参数k和的估计：

（19）

（20）

对于式（16）而言，参数k和仍可分别由（19）和（20）估计，对于参数i由（10）估计。