关系数据库中的第一代XML支持是切分（或分解）文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象（CLOB或BLOB）。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。
pureXML在以下领域具有显著优势：
存储：pureXML技术将以“节点级”（而非“文档级”）粒度存储XML。在数据库中，物理存储层的主要存储单元是节点。每一页中都存在一个节点，而其它的节点则来自相同或不同的文档。每个节点不仅连结其父节点，还连结其子节点。
因此，浏览到某个节点的父项、同级项或子项的效率都非常高，只要下一个引用的节点在同一页，其遍历速度将比指针的遍历速度还要快，无需重写整个文档即可增加或减少节点，或者将节点重新部署到其它页。
索引机制：管理着数百万的XML文档的XML应用程序并不罕见，因此要提供高查询性能就要为大量的XML数据编制索引。DB2支持在XML列上建立路径特定的索引，因此元素和属性常用作谓词，且可以编制跨文档连接的索引。
新的XML值索引可有效评估XML模式表达式，从而提高XML文档的查询性能。与传统的关系索引相比较，在关系索引中，索引键由用户指定一个或多个表格列组成，而XML值索引则使用特定的XML模式表达式（XPath的子集，XPath不包含谓词等等）来编制路径和XML文档（存储在一个XML列中）中的值的索引。如果值不是在文档中指定的，则该索引还可以在插入时通过模式来填充默认的属性和元素值。
创建索引时，您可以指定要编制索引的路径和索引类型。可以编制与存储在该列中的XML文档中的路径表达式以及路径表达式集匹配的任何节点的索引，而且该索引可以直接指向存储中的节点（它与其父节点和子节点连接以便于快速浏览）。索引条目并不是提供访问文档开头的索引，而是包含实际文档节点的位置信息。因此，该索引可以快速直接访问文档中的节点，并避免文档遍历。
查询：XQuery，即查询XML数据的一种新语言，用于处理不同的模式，包含诸如序列（而非SQL中的集）、多嵌套序列和稀疏属性。XQuery还可以支持不同种类的模式以及动态的结构更改。
IBM实施不包含独立的XQuery或XPath处理程序。基本的XQuery和XPath直接嵌入到查询引擎中。该查询编译器自身是双语的，带有两个可互操作的查询语言解析程序—一个用于SQL，另一个用于XQuery—以产生查询图表模型（用于处理关系和XML数据）的新变量。因为中间的查询表达法是中性语言，XQuery、SQL以及XQuery与SQL的组合将编译成同样的中间表达法，经过同样的重写和转化，以类似的方式优化并产生类似的可执行代码。无论使用什么语言来指定查询设计，此过程都将产生最优的互操作查询设计。
因为这两个解析程序可以相互操作，所以您可以在同一语句中混合使用SQL和XQuery，从而使搜索功能更强大：在XML文档中进行查询并从SQL返回其片断。
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