中文处理工具包
特点可能不是最快的开源中文分词，但很可能是最准的开源中文分词
基于BiLSTM模型训练而成
包含分词，词性标注，实体识别, 都有比较高的准确率
用户自定义词典
Installpip install foolnltk使用说明分词
import fooltext = "一个傻子在北京"print(fool.cut(text))# ['一个', '傻子', '在', '北京']命令行分词
python -m fool [filename]用户自定义词典
词典格式格式如下，词的权重越高，词的长度越长就越越可能出现, 权重值请大于1
难受香菇 10什么鬼 10分词工具 10北京 10北京天安门 10加载词典
import foolfool.load_userdict(path)text = "我在北京天安门看你难受香菇"print(fool.cut(text))# ['我', '在', '北京天安门', '看', '你', '难受香菇']删除词典
fool.delete_userdict();词性标注
import fooltext = "一个傻子在北京"print(fool.pos_cut(text))#[('一个', 'm'), ('傻子', 'n'), ('在', 'p'), ('北京', 'ns')]实体识别
import fool text = "一个傻子在北京"words, ners = fool.analysis(text)print(ners)#[(5, 8, 'location', '北京')]注意暂时只在Python3Linux平台测试通过
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