MidPose是一个开源的基于 MidSpore的姿态估计工具箱。它收集了一系列经典和SoTA视觉模型，例如HRNet，以及它们的预训练权重和训练策略。
主要特点便于使用。MidPose将视觉框架分解为各种可配置的组件。使用MidPose可以轻松自定义你的数据管道、模型和学习管道：>>>importmidpose#创建模型>>>etwork=midpose.create_etwork(backboe_ame='reset50',head_ame="simple_baselie_head")最先进的。MidPose提供了各种基于CNN和Trasformer的视觉模型。他们提供预训练的权重和性能报告，以帮助用户选择和重用正确的模型。灵活性和效率。MidPose建立在MidSpore之上，MidSpore是一个高效的DL框架，可以在不同的硬件平台（GPU/CPU/Asced）上运行。它支持高效的图形模式和灵活的拼写模式。
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