Segment Anything 图像分割模型开源项目

我要开发同款
匿名用户2023年04月06日
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技术信息

开源地址
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
授权协议
Apache-2.0

作品详情

SegmetAythigModel(SAM)从输入提示中产生高质量的物体遮罩,它可以用来为图像中的所有物体产生遮罩。它已经在一个由1100万张图像和11亿个遮罩组成的数据集上进行了训练,并在各种分割任务中具有强大的性能。

安装

需要Pytho>=3.8,以及PyTorch>=1.7和 TorchVisio>=0.8。请按照这里的说明来安装PyTorch和TorchVisio这两个依赖项。我们强烈建议同时安装支持CUDA的PyTorch和TorchVisio。

安装SegmetAythig:

pipistallgit+https://github.com/facebookresearch/segmet-aythig.git

或者在本地克隆仓库并安装

gitcloegit@github.com:facebookresearch/segmet-aythig.gitcdsegmet-aythig;pipistall-e.

以下是遮罩后处理、以COCO格式保存遮罩、实例otebooks和以ONNX格式导出模型所需的可选依赖。运行实例otebooks也需要jupyter。

pipistallopecv-pythopycocotoolsmatplotliboxrutimeox

功能介绍

Segment Anything Model(SAM)从输入提示中产生高质量的物体遮罩,它可以用来为图像中的所有物体产生遮罩。它已经在一个由 1100 万张图像和 11 亿个遮罩组成的数据集上进...

示例图片

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