TesorFlow.js是一个开源硬件加速JavaScript库，用于训练和部署机器学习模型。
TesorFlow.js可用于：在浏览器中创建模型
TesorFlow.js的API灵活且直观，可以使用低级的JavaScript线性代数库和高级图层API在浏览器中定义、训练和运行完整的机器学习模型。
运行现有模型
TesorFlow.js可导入现有的预先训练的模型进行推理。如果你有一个以前曾经脱机训练过的现有TesorFlow或Keras模型，则可以将其转换为TesorFlow.js格式，并将其加载到浏览器中进行预测。
重新调整现有模型
TesorFlow.js 可用于重新训练导入的模型。你可以使用传输学习来增强现有模型，使用名为“图像重新训练”的技术，使用浏览器中收集的少量数据进行离线培训。这是快速训练精确模型的一种方法，只使用少量数据。
架构原理TesorFlow.js主要是由WebGL提供能力支持，并提供了一个用于定义模型的高层 API，以及用于线性代数和自动微分的低级API。TesorFlow.js支持导入TesorFlowSavedModels 和 Keras 模型。
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