FATE 联邦机器学习框架开源项目

FATE（FederatedAITechologyEabler）是基于联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI生态。FATE实现了基于同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，它支持联邦学习架构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和转移学习。

联邦机器学习又名联邦学习、联合学习与联盟学习，它能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模，消除由于行业竞争、隐私安全与行政手续等问题带来的数据孤岛，让以数据为基础的机器学习顺利进行。