ANPR 基于深度学习的智能车牌识别

开源地址
https://gitee.com/open-visual/open-anpr授权协议
MIT

ANPR是基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。

最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。

项目使用纯Java开发，免去使用Pytho带来的服务不稳定性。

欢迎大家贡献代码，如果你觉得项目还不错，请给个star。

项目简介项目使用组件 1、sprigboot

2、ox

深度学习模型 1、Chiese_licese_plate_detectio_recogitio

项目文档在线文档：文档-1.0.0

swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html,如 https://127.0.0.1:8080/doc.html

JAVA客户端Java依赖,未发布到中央仓库，需要自行编译发布到私有仓库<depedecy><groupId>com.visual.ope.apr</groupId><artifactId>ope-apr-cliet</artifactId><versio>1.0.0</versio></depedecy> 其他语言依赖使用restful接口：文档-1.0.0

项目部署docker部署1、直接docker部署项目：dockerru-d--ame"ope-apr"-p56790:8080diveswu/ope-apr:1.0.02、若想禁用swagger：dockerru-d--ame"ope-apr"-p56790:8080-eVISUAL_SWAGGER_ENABLE=falsediveswu/ope-apr:1.0.03、若想挂载日志目录到本地：dockerru-d--ame"ope-apr"-p56790:8080-vope-apr/logs:/app/ope-apr/logsdiveswu/ope-apr:1.0.04、服务访问：swagger接口文档：https://127.0.0.1:56790/doc.html 项目编译，并打包为docker镜像1、java版本最低为：1.8；安装mave编译工具。安装docker。2、克隆项目gitcloehttps://gitee.com/ope-visual/ope-apr.git3、项目打包cdope-apr&&shscripts/docker_build.sh 部署参数参数描述默认值可选值VISUAL_SWAGGER_ENABLE是否开启swaggertruetrue/false项目演示1.0.0测试用例：ope-apr-test测试用例-PlateRecogitioExample

车牌识别（手机打开体验更好）https://ope-apr.dive.at300.top/

ANPR 是基于深度学习的智能车牌识别，支持14种中文车牌类型。最全车牌识别算法，支持14种中文车牌类型。项目使用纯Java开发，免去使用Python带来的服务不稳定性。欢迎大家贡献代码，...

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ANPR 基于深度学习的智能车牌识别开源项目

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