OrietDB是一款高性能的文档、图数据库，在关系查找、遍历方面有很大的速度优势，特别是处理传统关系型数据库中的joi操作，图数据库具有无法比拟的优点。虽然OrietDB官方提供了Java的SDK，但是还是有一定的学习成本，需要手撸操作脚本，本仓库对OrietDB的JavaSDK进行了二次封装，以更加自然的语言操作OrietDB，降低学习成本，使得项目能更快的集成OrietDB。
特性更简单的API ：话不多说上例子感受，假如我们要保存一个People对象到图数据库，先看看原生的SDK例子：publicstaticvoidmai(Strig[]args){//使用原生JDK保存一个“人”顶点到图数据库Peoplepeople1=ewPeople("张三","男",18);try(ODatabaseSessiosessio=OrietSessioFactory.getIstace().getSessio()){//在图数据库创建Class:Peopleif(sessio.getClass("People")==ull){sessio.createVertexClass("People");}OVertexvertex=sessio.ewIstace();vertex.setProperty("ame",people1.getName());vertex.setProperty("age",people1.getAge());vertex.save();}}原生的SDK将顶点封装成了Overtex对象，首先需要先获取会话ODatabaseSessio，并且创建对应的顶点类，然后将实体相关的属性需要调用setProperty方法存入进去，并且保存，还要要留意关闭会话，对于属性多、数量多的实体简直是灾难，下面我们来看看使用OrietDBAPI：publicstaticvoidmai(Strig[]args){//创建实体对象Peoplepeople2=ewPeople("李四","男",21);//将实体对象包装成ResourceNode对象，其提供了对顶点的操作，对边的操作在ResourceRelatio里ResourceNode<People>li=ewGraphResourceNode<>(people2);//直接调用save方法进行保存li.save();}@Getter@Setter@ToStrig//实现Vertex语义接口，表明该实体是一个图数据库的顶点对象publicclassPeopleimplemetsVertex{privateStrigame;privateStrigsex;privateItegerage;publicPeople(Strigame,Strigsex,Itegerage){this.ame=ame;this.sex=sex;this.age=age;}publicPeople(){}}如上图，通过上面的语句就将实体对象People1存入了OrietDB。更优雅的查询 ：原生SDK的查询难免会跟OrietDB的SQL语句或者Match语句打交道，而且国内的中文文档很少和相关博客也很少，学习成本进一步加大，因此OrietDBAPI对常用查询操作进行了封装，做到完全透明化，下面我们来看一个示列：使用原生SDK进行查询：publicstaticvoidmai(Strig[]args){try(ODatabaseSessiosessio=OrietSessioFactory.getIstace().getSessio()){OResultSetresultSet=sessio.query("select*fromPeoplewhereame=?","李四");Peoplepeople=ewPeople();while(resultSet.hasNext()){OResultresult=resultSet.ext();people.setName(result.getProperty("ame"));people.setAge(result.getProperty("age"));}resultSet.close();}}原生JDK使用起来跟JDBC差不多，体验差，下面看看OrietDBAPI查询：publicstaticvoidmai(Strig[]args){//创建资源图对象，其提供了很多对图的直接操作。使用OrietDB存储库（后续可以拓展Neo4j等存储库）ResourceGraphgraph=ewResourceGraph(ewOrietDBRepository());//调用extractNode方法取出指定节点ResourceNode<People>peopleResourceNode=graph.extractNode(QueryParamsBuilder.ewIstace().addParams("ame","李四").getParams());//获取节点对应的属性实体Peoplepeople=peopleResourceNode.getSource();}更人性化的遍历 :单一的查询肯定不能满足实际的需要，OrietDB提供了图的遍历，支持更复杂的查询，通过遍历我们能找到与任意一个节点有某种关系的其他节点，使用原生SDK如下：publicstaticvoidmai(Strig[]args){try(ODatabaseSessiosessio=OrietSessioFactory.getIstace().getSessio()){//从顶点#74:0出发，深度优先遍历7层以内的同学，并且进行分页OResultSetresultSet=sessio.query("select*from(traverse*from#74:0MAXDEPTH7STRATEGYDEPTH_FIRST)where(@class=\"Classmate\")skip0limit10");List<ClassMates>classMates=ewArrayList<>();while(resultSet.hasNext()){ClassMatesclassMate=ewClassMates(ull);OResultresult=resultSet.ext();classMate.setDate(result.getProperty("date"));//...classMates.add(classMate);}resultSet.close();}}使用OrietDBAPIpublicstaticvoidmai(Strig[]args){//创建资源图对象，其提供了很多对图的直接操作。使用OrietDB存储库（后续可以拓展Neo4j等存储库）ResourceGraphgraph=ewResourceGraph(ewOrietDBRepository());//直接调用traverse方法，参数分别是，出发节点、深度、遍历策略、分页配置、目标实体类型PagedResult<ResourceNode<?extedsVertex>>result=graph.traverse(graph.extractNode("#74:0"),QueryParamsBuilder.ewIstace().getParams(),7,TraverseStrategy.DEPTH_FIRST,ewPageCofig(1,10,true),ClassMates.class);result.getSources().forEach(item->System.out.pritl(item.getSource()));}无需语句，透明化，更人性化。
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