Wechat-Matrix 微信 APM 框架开源项目

Matrix是一款微信研发并日常使用的APM(ApplicationPerformanceManage)，当前主要运行在Android平台上。Matrix的目标是建立统一的应用性能接入框架，通过对各种性能监控方案快速集成，对性能监控项的异常数据进行采集和分析，输出相应问题的分析、定位与优化建议，从而帮助开发者开发出更高质量的应用。

Matrix当前监控范围包括：应用安装包大小，SQLite操作优化，帧率变化，卡顿，启动耗时，页面切换耗时，慢方法，文件读写性能，I/O句柄泄漏，内存泄漏等。

APKChecker是针对Android安装包的分析检测工具，根据一系列设定好的规则检测APK是否存在特定的问题，并输出较为详细的检测结果报告，用于分析排查问题以及版本追踪。当前，APKChecker主要包含以下功能：

读取manifest的信息

按文件大小排序列出APK中的所有文件

统计方法数

统计class数目

检查是否经过资源混淆（AndResguard）

搜索不含alpha通道的png文件

搜索未经压缩的文件类型

检查是否包含多ABI版本的动态库

统计APK中包含的R类以及R类中的fieldcount

搜索冗余的文件

检查是否有多个动态库静态链接了STL

搜索APK中包含的无用资源

搜索APK中包含的无用assets文件

搜索APK中未经裁剪的动态库

SQLiteLint是一个SQLite使用质量的自动化检测工具，犹如一个SQLite优化高手在开发或者测试过程中不厌其烦地、仔细地review你的SQL语句，是团队高质量SQLite实践中的一个有用工具。SQLiteLint当前支持的检测能力包括：

检测索引使用问题

检测冗余索引问题

检测select*问题

检测Autoincrement问题

检测建议使用preparedstatement

检测建议使用withoutrowid特性

TraceCanary通过choreographer回调、编译期插桩的方式，实现了高准确率、高性能的卡顿检测、定位方案，并扩展支持了多个其它流畅性指标，包括：

界面流畅性评估

卡顿定位

ANR监控

应用启动及界面切换耗时监控

ResourceCanary是基于WeakReference的特性和Haha库开发的Activity泄漏和Bitmap重复创建检测工具。其中检测采集部分部署在客户端，分析部分部署在服务端，通过分离检测和分析两部分逻辑使该工具的流程对持续集成更友好。当前ResourceCanary主要包含以下功能：

检测疑似泄漏的Activity，输出其类名和引用链

检测内存中图像数据完全一样的重复Bitmap对象，输出其类名和引用链

IOCanary是一个在开发、测试或者灰度阶段辅助发现IO问题的工具，目前主要包括文件IO监控和CloseableLeak监控两部分，提供了IO的大盘监控，从而做到心中有数。具体功能包括：

检测主线程IO使用不当

检测读写Buffer过小

检测重复读操作

检测CloseableLeak操作，包括文件读写、cursor未及时关闭等

Matrix有哪些优势？

与常规的APM工具相比，Matrix拥有以下特点：

具有更好的可用性：JAR包方式提供，更方便应用到持续集成系统中，从而追踪和对比每个APK版本之间的变化

更多的检查分析功能：除具备APKAnalyzer的功能外，还支持统计APK中包含的R类、检查是否有多个动态库静态链接了STL、搜索APK中包含的无用资源，以及支持自定义检查规则等

输出的检查结果更加详实：支持可视化的HTML，便于分析处理的JSON，自定义输出等等

接入简单，代码无侵入

数据量无关，开发、测试阶段即可发现SQLite性能隐患

检测算法基于最佳实践，高标准把控SQLite质量

底层是C++实现，支持多平台扩展

对检测部分生成的Hprof文件进行了裁剪，移除了大部分无用数据，降低了传输Hprof文件的开销

增加了重复Bitmap对象检测，方便通过减少冗余Bitmap数量，降低内存消耗

编译期动态修改字节码,高性能记录执行耗时与调用堆栈

准确的定位到发生卡顿的函数，提供执行堆栈、执行耗时、执行次数等信息，帮助快速解决卡顿问题

自动涵盖卡顿、启动耗时、页面切换、慢函数检测等多个流畅性指标

接入简单，代码无侵入

性能、泄漏全面监控，对IO质量心中有数

兼容到AndroidP

内外同源，持续完善功能，增加新的监控项，如电量，线程资源，内存监控等等

平台扩展，提供iOS等多语言SDK

打造一套完整的云解决方案