GymStarCraft是阿里开源的一套专业易用的研究平台，AI和强化学习研究者可以非常方便地使用Pytho语言来进行深度强化学习智能Aget的开发，它底层完成了对TorchCraft和OpeAIGym的封装，支持基于TesorFlow和Keras等主流算法框架进行开发，仅需几十行代码即可完成一个基本的智能Aget的开发。
同时，便于评测智能Aget的有效性，GymStarCraft被集成在了OpeAIGym这一主流的强化学习AI评测平台中，支持世界各地的星际AI研究者基于它去进行公平、快捷的效果评估，提供了一个人工智能的开放协作研究平台。
Usage使用ChaoslaucherBWAPI启动StarCraft服务器。
运行:
cd examplespytho radom_aget.py --ip $server_ip --port $server_port$server_ip 和 $server_port 是运行StarCraft的服务器的ip和端口。
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