MLBox是一个强大的自动化机器学习Pytho库。它提供以下功能：
快速读取和分布式数据预处理/清理/格式化高度稳健的特性选择和泄漏检测高维空间中精确的超参数优化最先进的分类和回归预测模型（深度学习、堆叠、LightGBM等）带有模型解释的预测兼容性操作系统： Liux、macOS 和 Widows。Pytho版本： 3.5 - 3.7，仅限 64位版本准备工作（仅限macOS）仅对于macOS 用户，需要 OpeMP。可以通过以下命令安装它：brew istall libomp
安装可以选择从pip或Github安装MLBox。
从pip安装PyPI 上提供了MLBox的官方版本，因此只需要运行以下命令：
$pipistallmlbox从Github安装如果你想获得最新的功能，你也可以从Github安装MLBox。
MLBox的源代码可以从 Github仓库下载。
您可以克隆公共存储库：$gitcloegit://github.com/AxeldeRomblay/mlbox或者下载压缩包：$curl-OLhttps://github.com/AxeldeRomblay/mlbox/tarball/master获得源的副本后，可以安装它：
$cdMLBox$pythosetup.pyistall
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