Akutan（曾用名：Beam）是一种知识图谱存储，也可称为RDF存储或三元组存储，由eBay开源。知识图谱适合建模世界知识百科这样通过复杂关系高度互联的数据。例如，Wikidata是一种以结构化数据和关系表示维基百科的数据集，非常适合于知识图谱表示。知识图谱存储支持对数据执行多样性查询，提供实时数据接口、辅助机器学习应用，以及基于现有知识理解非结构化的新信息。
Akutan实现为分布式存储，在设计上支持无法被单一服务器有效存储的大规模图。Akutan 可通过水平扩展支持高性能查询和大规模数据集。虽然Akutan的写入速度无法扩展，但其部署通常可支持每秒数万次数据更改。eBay已运行由20台服务器组成的Akutan部署和离线用例近一年时间，通常情况下已经加载了25亿条事实数据。此外，Akutan使用类似于RDF的数据表示，支持类SPARQL查询语言。
注：在知识图谱中，数据以单一表模式表示事实。每个事实条目包括主体（Subject）、谓词（Predicate）和客体（Object）三个元素。这种事实条目表示方式，支持存储根据复杂查询灵活组织数据，并通过推理提高数据的抽象层级。下表列出了小部分知识图谱的表示：
主体谓词客体<John_Scalzi><born><Fairfield><John_Scalzi><lives><Bradford><John_Scalzi><wrote><Old_Mans_War>
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