1.每天爬取全量推特帖子及用户相关信息数据,发送到kafka2.实时监控重点用户及帖子的动态数据,发送到kafka3.接收数据,保持最新用户及帖子状态数据,更新到es中,并生成指定维度的报表4.基于现有的帖子数据,对内容进行自然语言处理,判断语气的正负面,并提取关键信息保存
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