针对当前通过监控设备视频进行船舶识别时,存在实时性低下、识别船只后无法获取详细信息、船只跟踪困难、船只自动分类统计困难等问题,在YOLO船舶跟踪与自动统计方法的基础上结合北斗定位,提出了KCF船舶跟踪与自动统计方法。该方法在KCF实现的识别、标记、跟踪与分类的基础上,额外采用标定算法结合船只北斗定位对船只信息进行标定。通过将算法获得的结果与YOLOv5-KCF算法获得的结果进行对比,识别准确率达到了91.5%,并能够在识别船只后获取对应船只详细信息。
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语言技术
Java、Python、JavaScript
针对当前通过监控设备视频进行船舶识别时,存在实时性低下、识别船只后无法获取详细信息、船只跟踪困难、船只自动分类统计困难等问题,在YOLO船舶跟踪与自动统计方法的基础上结合北斗定位,提出了KCF船舶跟踪与自动统计方法。该方法在KCF实现的识别、标记、跟踪与分类的基础上,额外采用标定算法结合船只北斗定位对船只信息进行标定。通过将算法获得的结果与YOLOv5-KCF算法获得的结果进行对比,识别准确率达到了91.5%,并能够在识别船只后获取对应船只详细信息。




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