一、知识图谱知识搭建1.根据职业类型特征，对每个职类关注的核心关键词进行摘取；2.对核心关词进行同属性归类，调整从属关系建成该职类的知识树；3.对该职类进行泛化，对该知识树的同义词、别称进行扩充；二、知识图谱应用及相关应用策略1.从知识树中摘取核心关键词，作为前端展示，供用户筛选；2.在推荐场景，进行知识优先级分级，作为推荐策略依据；3.划分职类强弱技能，年龄画像制作；4.职类别称制作，引导用户选择正确职类；三、知识图谱验证1.提取数据，及编写相关业务的sql代码（标注数据提取，数据统计支持，处理清洗数据）2.数据分析师、产品经理需求对接，编写相关sql；3.B推准确度标注，对推荐的JD进行评级；4.挖掘推荐场景badcase不准确的原因；5.Linking标注，对知识树准确度验证；四、大模型微调标注（chatgpt跟minimax的训练样本进行标注）1.与算法沟通标注需求，形成标注规则2.B端JD文本分出关键词（技能词、行业词、产品、品牌、客户、平台渠道）3.对chatgpt跟minimax预先跑出结果进行效果评测4.自研聊天助手产出的聊天记录，脏数据摘除，并调整不合理交互处，保证对话提问合理